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[디자이너 부트캠프]36일차 데이터와 그로스해킹(구글 애널리틱스,UTM)

Gimmaa 2025. 3. 19. 16:45
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[디자이너 부트캠프]36일차 데이터와 그로스해킹(구글 애널리틱스,UTM)

 

 

 

 

 

서비스는 끝 없는 게임이며, 지속적인 개선이 필요합니다

- 제임스 피터스

 

 

 

 

 

박수 세 번 치고 포스팅 시작...!!

기분이 좋아지는 것 같기도.....

아래는 규동샘이 공유해 주신 글이 너무 웃겨서 같이 올려본당ㅋㅋㅋㅋ

 

박수를 치고 웃으면 몸과 마음에 좋은 효과가 있다는 연구 결과가 있습니다.
여러분 평소에 의지적으로라도 박수치고 웃어보세요!

 효과
면역력 증진: 웃음이 NK세포를 활성화시켜 바이러스에 감염된 세포나 암세포를 파괴합니다. 
기분 개선: 박수를 치고 웃으면 기분이 좋아지고, 몸과 마음이 치유됩니다. 
혈액순환 개선: 손을 자극하면 기혈의 순환이 촉진되어 혈액순환이 좋아집니다. 
신진대사 활발화: 손에 있는 경혈을 자극하면 오장육부의 기능이 활성화되어 신진대사가 활발해집니다. 
집중력 향상: 건강박수를 치면 집중력 향상, 기억력 증진, 치매 예방에 효과가 있습니다

 

 

 

 

 

강의노트

 

 

1) 데이터기반 그로스해킹(Growth Hacking)의 중요성

 

 

 

1. 데이터 없이 의사결정을 하면 생기는 문제

 

 

1. 사용자가 어디에서 이탈하는지 모름

  • 앱의 어떤 단계에서 사람들이 이탈하는지 몰랐기 때문에 무엇을 개선해야 할지 불분명

 

2.  마케팅 비용 낭비

  • 광고를 집행하고 많은 유저가 유입되었지만, 구매 전환율(Conversion Rate)이 낮아 손실이 계속 발생

 

➡ 결론: 데이터 없이 단순한 추측만으로 사업을 운영하면, 많은 비용을 낭비하고 성장을 기대할 수 없다!

 

 

 

 

 

2. 정량 데이터 vs. 정성 데이터

 

 

✅ 정량 데이터 (Quantitative Data) - 숫자로 측정할 수 있는 데이터

  • 방문자 수 (Pageviews)
  • 클릭률 (CTR, Click-Through Rate)
  • 전환율 (Conversion Rate)
  • 세션 지속 시간 (Session Duration)
💡 예)  A/B 테스트 결과, 파란색 버튼의 클릭률이 8%, 빨간색 버튼의 클릭률이 5%였다.
           → 파란색 버튼을 적용하면 클릭률을 60% 증가시킬 수 있음!

 

 

✅ 정성 데이터 (Qualitative Data) - 사용자의 감정과 경험을 측정하는 데이터

  • 사용자 리뷰
  • 고객 피드백
  • 설문조사
  • 감정 분석 (소셜미디어 댓글, 고객 문의 내용)
💡 예)  사용자 피드백을 보니, 회원가입 절차가 너무 복잡하다는 의견이 많았다.
           → 회원가입 절차를 간소화하면 이탈률을 낮출 수 있음!

 

 

🚀 결론

 1. 데이터 없이 감으로만 비즈니스를 운영하면, 손실이 커진다!
 2. 데이터를 기반으로 사용자의 행동을 분석하면, 성장 기회를 찾을 수 있다!

 

💡 그로스해킹을 위한 첫 단계는 정량 데이터 + 정성 데이터를 함께 분석하는 것!

 

 

 

 

 

 

 

2) 그로스해킹에서 자주 사용하는 핵심 용어

 

 

1. 유입(유저 획득) 관련 용어

 

스타트업의 성장은 사용자가 얼마나 유입되는지(획득)에 따라 결정 >> 이때 가장 중요한 지표가 바로 CTR과 CAC

 

 

✅ CTR (Click-Through Rate) - 클릭률

 

광고나 링크를 본 사용자 중에서 실제로 클릭한 비율

>>  인스타그램 광고를 10,000명이 봤는데, 500명이 클릭했다면, CTR = (500 / 10,000) × 100 = 5%

 

✔ CTR이 낮다면? → 광고 카피나 이미지 변경
✔ CTR이 높다면? → 유입은 잘 되고 있으니 다음 단계(전환) 최적화 필요

 

 

 

✅ CAC (Customer Acquisition Cost) - 고객 획득 비용

 

 한 명의 고객을 확보하는 데 드는 평균 비용

>>  광고비 100만 원을 사용해 200명의 고객을 확보했다면 CAC = 1,000,000 / 200 = 5,000원

✔ CAC가 너무 높다면? → 마케팅 비용 최적화 필요
✔ CAC를 낮추려면? → 자연 유입(SEO, 바이럴) 증가 전략 고려

 

 

 

 

 

2. 유저 행동 분석 용어

 

유입된 사용자가 얼마나 자주, 얼마나 오래 머무는가

 

 

✅ DAU/WAU/MAU - 일간/주간/월간 활성 사용자 수

  • DAU (Daily Active Users): 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수
  • WAU (Weekly Active Users): 일주일 동안 방문한 사용자 수
  • MAU (Monthly Active Users): 한 달 동안 방문한 사용자 수
✔ DAU가 높다면? → 매일 방문하는 충성 고객 많음
✔ DAU는 낮고 MAU가 높다면? → 가끔 방문하는 유저 많음 → 리텐션(유지) 전략 필요

 

 

✅ Bounce Rate (이탈률) - 첫 화면만 보고 떠나는 비율

 

방문자가 첫 페이지만 보고 바로 떠나는 비율

 

하루에 1,000명이 방문했는데 700명이 첫 페이지만 보고 떠났다면, 이탈률 = (700 / 1000) × 100 = 70%

✔ 이탈률이 높다면? → 첫 화면의 콘텐츠를 매력적으로 개선해야 함

 

 

✅ Session Duration (세션 지속시간) - 사용자가 머무는 시간

 

사용자가 웹사이트나 앱에서 머문 평균 시간

  • 예시)
    • A/B 테스트 결과,
      • 기존 랜딩 페이지 평균 체류 시간: 30초
      • 새로운 랜딩 페이지 평균 체류 시간: 2분
    • → 새로운 페이지가 더 효과적임을 확인!
✔ 세션 지속시간이 짧다면? → 유저가 흥미를 잃고 빠져나가는 요소 분석 필요

 

 

 

 

 

3. 전환과 수익 관련 용어

 

고객들이 실제로 구매(전환)하고, 서비스에 계속 머무는가

 

 

✅ Conversion Rate (전환율)

 

방문자가 실제 가입/구매로 이어지는 비율

>>  1,000명이 방문했는데 50명이 회원가입을 했다면, 전환율 = (50 / 1000) × 100 = 5%

✔ 전환율이 낮다면? → 회원가입 절차 간소화, 프로모션 추가

 

 

 

✅ LTV (Lifetime Value) - 고객 생애 가치

 

 한 명의 고객이 서비스에서 발생시키는 총 매출

>>  평균 구매 금액 5만 원 × 연 3회 구매 × 2년 이용, LTV = 30만 원

✔ LTV가 낮다면? → 재구매 유도 전략 필요 (멤버십, 할인 쿠폰 제공 등)

 

 

✅ Churn Rate (이탈률)

 

기존 고객이 서비스를 떠나는 비율

>> 한 달 동안 1,000명의 고객 중 200명이 서비스 사용을 중단, Churn Rate = (200 / 1000) × 100 = 20%

✔ 이탈률이 높다면? → 재방문 유도(리마인드 이메일, 푸시 알림) 필요

 

 

 

 

🚀 결론: 핵심 지표를 활용해 비즈니스 성장 전략을 세워라!

 

✔ 유입이 중요하다! (CTR, CAC 최적화)
✔ 유저 행동을 분석하라! (DAU, 이탈률, 체류 시간 체크)
✔ 전환과 수익을 높여라! (전환율, LTV, Churn Rate 개선)

 

 

 

 

 

 

 

 

3) 데이터 분석 도구 소개 (Google Analytics)


 

1.  Google Analytics : 웹사이트 방문자 분석

 

✅ Google Analytics로 확인할 수 있는 핵심 데이터

 

✔ 유입 경로 분석

  • 사용자가 어디서 왔는지(광고, 검색, SNS 등)를 확인
  • 예: "네이버 광고를 클릭하고 들어온 사람과 인스타그램 광고를 클릭한 사람 중 누가 더 많이 구매할까?"

✔ 방문자 행동 분석

  • 방문자가 사이트에서 어떤 페이지를 보고, 얼마나 머무르는지 확인
  • 예: "어떤 페이지에서 이탈률이 높은가?" → UX/UI 개선 필요

✔ 전환(Conversion) 분석

  • 방문자가 최종적으로 회원가입 또는 구매를 했는지 추적
  • 예: 방문자의 몇 %가 실제로 구매까지 이어지는가?

 

 

2. Google Analytics 주요 기능

 

1. 실시간 방문자 분석 (Real-Time Report)

  • 실시간으로 웹사이트에 몇 명이 방문 중인지 확인
  • 현재 방문자의 유입 경로와 행동 추적 가능
  • 특정 마케팅 캠페인(광고, 프로모션) 실행 후 즉각적인 반응을 확인하는 데 유용

2.  유입 경로 분석 (Acquisition Report)

  • 방문자의 유입 채널을 분석 (유료 광고, SNS, 이메일, 직접 방문 등)
  • 어떤 채널에서 가장 많은 트래픽이 발생하는지 확인 가능

3.  사용자 행동 분석 (Behavior Report)

  • 방문자가 가장 많이 보는 페이지는 어디인가?
  • 어느 페이지에서 가장 이탈률(Bounce Rate)이 높은가?
  • 평균 세션 지속 시간은 얼마나 되는가?

4.  전환 분석 (Conversion Report)

  • 방문자의 전환율(Conversion Rate)을 측정
  • 어떤 페이지에서 전환율이 높은지, 어떤 페이지에서 이탈하는지 확인 가능



2.  데이터 트래킹 방법: UTM 파라미터 활용하기

 

UTM 파라미터란?

  • Google Analytics에서 특정 광고나 마케팅 캠페인의 효과를 측정하기 위해 사용하는 URL 태그
  • 특정 링크가 어떤 채널에서 얼마나 클릭되었는지 정확하게 분석 가능

 

 

📊 GA4에서 분석 가능해지는 데이터

 

✔ 어떤 광고 캠페인이 가장 효과적인지 비교 가능

✔ SNS, 이메일, 검색 광고 중 어느 채널에서 고객이 가장 많이 유입되는지 확인 가능

 

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