[디자이너 부트캠프]42일차 AI와 데스크 리서치

[디자이너 부트캠프]42일차 AI와 데스크 리서치

 

 

 

 

 

UX가 모든 사용자를 고려하지 않는다면, 그것은 '일부 사용자 경험(UX)'이라고 불러야 하지 않을까?"

-빌리 그레고리

 

 

 

 

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강의 노트

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AI를 활용한 UX리서치의 힘

기존 UX 리서치 방식	AI를 활용한 UX 리서치
사용자 설문조사 및 인터뷰 진행	AI를 활용해 온라인 사용자 리뷰 및 트렌드 조사
경쟁사 앱을 하나하나 직접 분석	AI에게 UX 패턴 비교 요청
데이터 분석 시간이 오래 걸림	AI가 주요 패턴을 자동 요약
반복적인 리서치 업무가 많음	AI가 자동화된 조사 수행

 

 

 

 

 

1) AI를 활용한 UX리서치 _ 효과적인 질문이 답을 결정한다.

 

 

 

1. UX트렌드 조사 : 질문은 구체적으로 

 

 

❌ "요즘 UX 트렌드는 뭐야?

>> A : 

   "미니멀 디자인, 다크 모드, AI 기반 개인화 UX" 등 일반적인 답을 하게 됨

 

 

✅ "2024년 최신 모바일 UX/UI 디자인 트렌드를 조사해줘. 각 트렌드의 특징과 대표적인 앱 사례를 포함해서 설명해줘."

 >> A :

• "Netflix는 AI 추천 시스템을 활용한 맞춤 UX를 강화했고,"
• "Airbnb는 직관적인 아이콘과 네비게이션을 개선하여 탐색 효율을 높였으며,"
• "Duolingo는 게임 요소를 결합해 UX를 혁신했다."

와 같은 구체적인 정보 제공

 

 

 

2. UX 패턴 비교 : 제대로 된 답을 원한다면, 비교를 요청하기

 

 

❌ "좋은 네비게이션 구조는 뭐야?"

>> A :

"사용자가 쉽게 탐색할 수 있어야 하며, 일관성이 있어야 한다." 같은 당연한 답변을 함

 

 

✅ "모바일 앱 네비게이션 구조를 비교해줘.

• 하단 고정 네비게이션 vs. 햄버거 메뉴
• 사용성 및 사용자 선호도 차이
• 각 방식의 장단점과 대표 사례"

>> A :

• 하단 고정 네비게이션
  
  
  • 장점: 주요 기능에 빠르게 접근 가능, 사용자에게 익숙함
  • 단점: 공간을 차지하여 콘텐츠 영역이 줄어듦
  • 적용사례 : Instagram, TikTok, YouTube

 

 

 

4. 유저 피드백 분석: AI를 활용한 데이터 정리

 

 

✅ "구글 플레이 스토어에서 쇼핑 앱 사용자 리뷰를 분석해서 가장 많이 언급된 UX/UI 개선 요청 3가지를 정리해줘."

 

>> A :

• "결제 프로세스가 복잡하다."
• "상품 검색 필터가 부족하다."
• "로딩 속도가 느리다."

 

 

 

5. 정리

 

💡 UX 트렌드를 조사할 때는?

→ 구체적인 트렌드와 실제 사례를 포함하도록 프롬프트 작성

 

💡 UX 패턴을 비교할 때는?
→ 비교 분석이 필요한 요소를 명확히 요청

 

💡 사용자 피드백을 분석할 때는?
→ AI가 방대한 리뷰 데이터를 정리하도록 활용

 

 

 

 

 

 

 

 

2) 실습 : AI를 활용한 UX리서치 수행

 

 

1. 실습시작 : AI에게 질문하기

 

❌ "이커머스 UX 디자인 사례 알려줘."

>> A : 
"사용자 친화적인 UI가 중요합니다."
"간편한 결제 프로세스를 제공하세요."

 

>> 더 구체적인 질문이 필요

 

✅ "이커머스 모바일 앱에서 가장 효과적인 UX 디자인 사례 3가지를 조사해줘.
각 사례별로 주요 특징과 사용자 편의성을 높인 요소를 설명해줘."

 >> A :

• Amazon: AI 추천 시스템을 활용한 개인화된 쇼핑 경험
• Nike 앱: 증강현실(AR) 기술을 활용한 가상 신발 착용 기능
• Zara 앱: 빠른 탐색이 가능한 카드형 UI 적용

>> 더 유용한 정보가 나옴

 

 

 

2. 질문 다듬기

: 더 나은 답변 얻기

 

❌ "핀테크 앱 UX는 어떻게 설계해야 해?"

>> A :

보안이 중요하다

 

>> 더 구체적인 사례를 포함한 답변이 필요함"

✅ "핀테크 앱에서 보안성과 사용성을 모두 고려한 UX 디자인 사례 3가지를 조사해줘. 각 사례에서 로그인, 결제 프로세스, 사용자 인터페이스(UI)의 차별점을 설명해줘."

>> A :

• Revolut: 생체 인증과 원탭 결제를 통한 빠른 금융 거래
• Robinhood: 직관적인 UI로 주식 거래를 쉽게 만들기
• Toss: 사용자 친화적인 금융 대시보드 제공

>> 실무에 적용 가능한 답변을 얻을 수 있음

 

3. 최종 피드백과 개선된 프롬프트 작성

 

• 초기 질문: "이커머스 UX 디자인 사례 알려줘."
• 1차 개선 질문: "이커머스 모바일 앱 UX 디자인 사례 3가지를 조사해줘."
• 최종 질문:
  ✅ "이커머스 모바일 앱에서 사용자 경험을 극대화한 UX 디자인 사례 3가지를 분석해줘. 각 사례별로 다음 요소를 포함해 설명해줘:

1. 네비게이션 방식 (탭 바 vs 햄버거 메뉴)
2. 결제 프로세스 간소화 방법
3. 추천 시스템의 UX 최적화 방식
4. 사용자 참여(리뷰, 커뮤니티) 기능"

 

 

** 질문을 구체적으로 할 수록 더 실용적인 답을 얻는다**

 

 

 

 

 

 

 

 

3) AI 기반 UX리서치 최적화 전략_ 더 좋은 프롬프트 작성법

 

 

1. 컨텍스트 제공

 

❌ "핀테크 앱 UX는 어떻게 설계해야 해?"

✅ "핀테크 앱에서 결제 프로세스를 최적화하는 UX 패턴을 분석해줘. 특히 다음 요소를 중심으로 설명해줘:

1. 원탭 결제 vs. 단계별 결제 프로세스 비교
2. 생체 인증(지문, 얼굴 인식)의 UX적 장점
3. 사용자 신뢰를 높이는 UI 디자인 요소"

>> A :

• Apple Pay, Google Pay는 원탭 결제를 통해 사용자 편의성을 극대화했다.
• PayPal은 단계별 결제 과정을 유지하여 보안을 강조하면서도, UX를 최적화했다.
• Toss는 생체 인증을 적극 활용하여 빠르고 안전한 결제 UX를 제공한다.

👉 AI는 구체적인 맥락을 제공할수록 더 유용한 답변을 준다!

 

 

 

2. 예제 기반 프롬프트 활용 – 더 정교한 비교 분석 요청

 

❌ "이커머스 검색 UX를 비교해줘."

✅ "아마존, 이베이, 쿠팡 같은 대형 이커머스 플랫폼의 검색 UX를 비교 후 각 플랫폼이 어떻게 검색 결과를 최적화하는지 분석해줘."

 

>> A :

• 아마존: 키워드 자동완성 + 개인화된 검색 결과
• 이베이: 필터 옵션을 상세하게 제공하여 사용자 맞춤 검색 강화
• 쿠팡: 최근 검색어 및 추천 상품을 강조하여 탐색 편의성 증가

👉 AI는 명확한 비교 대상과 기준을 제공할수록 더 깊이 있는 분석을 한다!

 

 

 

3.  검증은 필수 - AI리서치의 한계

 

"이 내용, 최신 데이터 맞아?"

알고보니 AI가 제공한 일부 정보는 2022년 UX 트렌드를 기반으로 한 것.
즉, 최신 데이터가 아님

 

AI가 알려주는 UX 트렌드는 참고자료일 뿐, 반드시 검증이 필요

AI 리서치 보완을 위해
✅ 최신 UX 리포트와 논문을 찾아보고,
✅ 사용자 테스트 데이터를 분석하여 실제 유저 피드백을 반영해야함

 

👉 AI는 UX 리서치를 빠르게 도와주지만, 최종 결정을 내리기 전에 추가 검증이 꼭 필요

 

 

 

4. 정리_  AI 리서치에서 원하는 답을 얻는 법

✔ 명확한 컨텍스트를 제공하라 → 원하는 정보에 집중하도록 유도
✔ 예제 기반 프롬프트를 활용하라 → AI가 더 정교한 분석을 하도록 유도
✔ AI의 정보를 맹신하지 말고 검증하라 → 최신 UX 리포트, 논문, 사용자 테스트와 병행

 

 

 

 

 

 

 

4) UX리서치 데이터 활용

 

 

1.  AI를 활용한 UX 개선 아이디어 도출

🎯 과제: 쇼핑몰 앱의 결제 UX를 개선하는 방법 찾기

 

✔ 1단계: 사용자 피드백 분석
✅ "구글 플레이 스토어에서 쇼핑몰 앱의 사용자 리뷰를 분석해서 가장 많이 언급된 UX/UI 불만 사항 3가지를 정리해줘."

>> A :

• "결제 과정이 너무 복잡해!" → 클릭 수가 너무 많음
• "원하는 결제 수단이 없어!" → 결제 옵션 부족
• "할인 쿠폰을 적용하는 방법이 헷갈려!" → UX/UI 직관성 부족

✔ 2단계: AI에게 개선 아이디어 요청
✅ "쇼핑몰 앱의 결제 UX를 개선하려고 해. 기존 사용자의 주요 불만 사항을 반영한 개선 아이디어를 제안해줘."

>> A :

 

1️⃣ 결제 프로세스 간소화:

• ‘빠른 결제’ 기능 추가 (원클릭 결제)

2️⃣ 결제 수단 다양화:

• 카카오페이, 애플페이, 가상화폐 결제 등 추가

3️⃣ 할인 쿠폰 UX 개선:

• 결제 화면에서 자동으로 적용되는 쿠폰 기능

 

 

 

2. 최종 UX 개선 아이디어 정리 및 발표

 AI의 아이디어를 참고하여 UX 개선 방향을 정리하고 발표 준비

 

✔  "원클릭 결제 기능 도입"

• 기존 문제: 사용자가 여러 단계를 거쳐야 결제가 완료됨 → 이탈율 증가
• 해결책: 결제 정보를 미리 저장해 한 번의 클릭으로 결제 완료
• 레퍼런스: 아마존의 ‘1-Click 결제’ 시스템 참고

✔  "쿠폰 자동 적용 UI 개선"

• 기존 문제: 쿠폰 적용 방식이 복잡해서 사용자 혼란
• 해결책: 결제 시 자동 적용되는 스마트 쿠폰 시스템 도입
• 레퍼런스: 우버이츠에서 최적의 할인 쿠폰 자동 적용 UX 활용

✔  "다양한 결제 옵션 제공"

• 기존 문제: 사용자가 원하는 결제 수단을 지원하지 않음
• 해결책: 간편 결제 서비스(애플페이, 카카오페이)와 가상화폐 결제 추가
• 레퍼런스: 글로벌 이커머스 사이트의 다양한 결제 옵션 UX 사례 분석

 

3. 정리 : 데이터 기반 UX 개선이 주는 힘

 

✅ AI를 활용해 사용자 피드백을 분석하고,

✅ 데이터를 바탕으로 UX 문제를 도출했으며,

✅ 실무에 적용 가능한 UX/UI 개선 아이디어를 구체적으로 제시했다.

 

 

 

 

 

++ 규동샘이 알려주신 새로운 생성형 ai툴 공유!

    무료버젼에는 물론 한계가 있지만 어도비의 단점을 보안해줄 만한 이미지들을 생성해 낸다구..!

https://labs.google/fx/ko/tools/image-fx

ImageFX - labs.google/fx

 

 

 

 

 

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오늘의 과제

GPT를 활용한 데스크 리서치

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데스크 리서치를 진행한 앱서비스는 왓츠앱이다..!

사실 리디자인을 call a bike 앱으로 진행해보려 했으나 로그인 문제부터 시작해 앱 상에 리서치가 가능한 자료들이 많지 않아 진행이 더뎌 고민이 많았다. 심지어 앱 ui도 제대로 볼 수가 없었다..ㅠ

 

그래서 독일에서도 많이 사용하고 있는 왓츠앱으로 바꿨다..

사실 좀 선택과 결단이 늦은 감이 있긴하다..ㅎㅎ

그치만 뭐 어쩌겠어....

 

데스크리서치를 진행하는 중인데 흘러 차고 넘치는 정보의 양에 눈물이 날 지경....

진작 남의 말 듣고 바꿀걸....

 

 

 

chatgpt 대화화면 캡쳐

 

 

perplexity 대화화면 캡쳐

genspark 대화화면 캡쳐

 

 

 

챗지피티, 퍼플렉시티, 젠스파크 이 세 가지를 이용해 데스크리서치를 진행해 보았다.

일단 개인적으로 가장 도움되는 답변을 준 건 젠스파크다..!

물론 쳇지피티로 만든 프롬프트를 사용하긴 했지만..!

 

이제 열심히 데스크리서치 해서 얼른얼른 진행 해야쥐.....

 

 

 

 

피그마 캡쳐

 

수집한 내용 일단 피그마에 다 저장해 놓기~~

세가지 llm을 다 써보고 비교하고 참고자료 확인하고 하는데 시간이 좀 걸려버렸다~~

그치만 내가 쌩으로 검색하는것 보다는 무척 빠르게 자료들을 수집했다는점!!!

최고.....